本文摘要：用户访谈MeterSphere × 微洱科技编者注：本次用户访谈的受访嘉宾为微洱科技测试工程师邱佳桂，混名大牙。微洱科技建立于2016年，是海内致力于让机械明白人类语言的人工智能高科技企业。微洱科技基于人工智能、区块链、大数据等前沿技术，专注于企业智能化（AI）应用解决方案的研发与实现，现在已乐成开发出小微全域智能机械人等焦点产物，为企业智能化转型提供技术、产物息争决方案支持。

用户访谈MeterSphere × 微洱科技编者注：本次用户访谈的受访嘉宾为微洱科技测试工程师邱佳桂，混名大牙。微洱科技建立于2016年，是海内致力于让机械明白人类语言的人工智能高科技企业。微洱科技基于人工智能、区块链、大数据等前沿技术，专注于企业智能化（AI）应用解决方案的研发与实现，现在已乐成开发出小微全域智能机械人等焦点产物，为企业智能化转型提供技术、产物息争决方案支持。从大数据、算法、开发等焦点业务团队，到小微机械人、小法式、插件等面向主顾的种种软件产物，以及公司内部的种种OA系统，都离不开测试团队的连续投入。

随着系统的日益庞大，提升整体的研发效率和稳定性，是我们一直在思考和探索的偏向。测试团队的痛点微洱科技的测试团队从公司建立之初就一直存在，现在有凌驾25人的规模。履历了这么多年的扩展，团队已经构建了相对完整的研发、测试、压测流程。可是在实际的流程落地中，我们还是面临了很是多的痛点，好比：测试用例零星杂乱，复用率低，往往是一个迭代一套用例，较少维护原有用例；测试进度不够直观，依赖测试同学书写项目日报，测试同学自己评估项目研发进度，陈诉测试风险可能泛起不实时的情况；手动测试占据了大部门的测试时间，较少时间去举行接口测试和性能测试。

而且在手动测试的时候，可能泛起漏测，或者缺少性能测试，导致在线上情况泛起性能问题，例如慢SQL、机械资源飙升等风险事件；性能压测时，大家使用PTS也好，JMeter也好，JMX文件的复用率也很低，大多是测试同学各自书写。特别使用JMeter时，更是缺少可靠稳定的可视化场景治理。使用PTS时，恒久的用度是一笔不小的支出；测试司理无法直观地相识测试同学做了哪些测试事情，是否做过性能测试、接口测试等，只能依赖口头形貌；线上泛起问题时，复盘定位问题时，测试同学难以拿出有力证据证实是否确实笼罩到该问题。从上面的这些痛点可以看出，其中很大一部门是与整合测试团队治理及自动化测试相关。

除了团队自身能力和人员建设外，一款合适的测试工具也是解决以上痛点的重要一环。我们期望的测试平台我们一直在寻找一款适合我们的测试工具，它需要切合以下特征：平台集成度高，可以开箱即用。最好是开源的，且有成熟可靠的社区和团队，我们自身可以二次开发，也可以大家一起维护服务；测试模块不仅仅只有测试用例，还应该有性能测试，支持漫衍式施压，最好是JMeter，这样原有的JMX文件可以上传和治理；测试的资源以及现在的测试进度等可以直观地展示，利便测试司理举行统计和治理。

我们的团队一开始思量的是自研测试平台，可是开发周期会比力长，也不能立刻使用测试平台。2020年10月，一个偶然的时机看到了MeterSphere v1.3版本，思量到我司也是一直在使用JumpServer碉堡机，对于FIT2CLOUD飞致云和社区一直很是信赖，再加上MeterSphere测试平台的每月迭代，我们决议借用FIT2CLOUD飞致云和开源社区的气力推动自身测试团队的测试能力。我们使用MeterSphere的情况现在我们对于MeterSphere开源连续测试平台的使用处于边开发、边试用推广的状态。

总结下来包罗以下几个方面：■ 项目质量我们的研发流程工具是Teambition，可是Teambition的统计数据页面做得不是很切合我们团队的要求。为此我们构想了项目质量统计页面，凭据差别的业务线来挪用Teambition接口，实现研发任务的统计和维护，生成项目质量周报。

图1 基于MeterSphere平台构建项目质量统计页面■ 静态代码质量不但单是研发任务，我们的测试团队还特别看重开发团队的代码质量，因此兼容Sonar也成了我们必须要做的任务。可是在兼容Sonar的时候，我们发现了一个问题。

因为我们的构建部署平台是自研的，从部署平台回调MeterSphere取Sonar扫描数据的时候，会有较或许率泛起时间差，再加上我们的Sonar是社区版本，因此扫描数据和MeterSphere平台查询数据可能会泛起禁绝确的情况。最后的解决方案是部署平台通过回调直接返回Sonar扫描数据，MeterSphere不再主动查询Sonar。图2 基于MeterSphere平台监控静态代码质量■ 接口自动化在使用MeterSphere之前，我们已经有了自己的接口自动化方案，也就是Python的接口自动化。

作为独立的Python服务，为了最大限度地兼容，我们二次开发了接口自动化统计页面，实现了接口自动化服务和测试平台的兼容。图3 基于MeterSphere平台举行接口自动化统计■ 性能测试JMeter压测模块：MeterSphere的性能测试也是我们很看重的一个模块。因为我们对于压测的需求特别大，更迫切地需要可视化的压测模块来资助我们。

在MeterSphere平台上，通过导入已有的JMeter剧本和CSV文件，既实现了既有资源的复用，又到达了对压测剧本统一治理的效果。同时，MeterSphere还可以利便地治理压测节点，水平扩大压测节点。

图4 基于MeterSphere平台举行性能测试Locust压测模块：在原有的JMeter压测模块上，我们加入自身的Locust（主从模式）模块，页面化治理了自身的压测场景，压测陈诉通过Grafana来实现。图5 基于MeterSphere整合Locust模式压测场景■ 测试小工具因为自身业务特点原因，我们的测试同学们在日常事情中经常需要用到一些小工具。好比分库分表规则查询工具、Red。

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